Ein Token ist die kleinste Texteinheit, in die eine KI Sprache zerlegt, um sie zu verarbeiten. Man kann es sich als Wortbaustein vorstellen: mal ein ganzes Wort, mal nur eine Silbe oder ein Satzzeichen.

Wie KI Text verarbeitet

Sprachmodelle wie ChatGPT lesen keine Buchstaben und keine ganzen Sätze am Stück, sondern eben diese Tokens. Als grobe Faustregel gilt: In deutschen und englischen Texten entspricht ein Token ungefähr drei Vierteln eines Wortes. Der Satz „Die Sonne scheint heute“ besteht also aus etwa fünf bis sechs Tokens, nicht aus vier Wörtern.

Tokens sind aus zwei Gründen wichtig. Erstens rechnen fast alle KI-Anbieter danach ab – bezahlt wird pro verarbeiteter Tokenmenge, für Eingabe und Antwort zusammen. Ein langer Text kostet also mehr als eine kurze Frage. Zweitens hat jedes Modell eine Obergrenze, wie viele Tokens es auf einmal verarbeiten kann. Diese Grenze nennt man Kontextfenster. Ist sie erreicht, „vergisst“ das Modell den Anfang eines sehr langen Gesprächs.

Was das für dich heißt

Ein Beispiel: Du lässt eine KI ein zehnseitiges PDF zusammenfassen. Das Dokument wird in mehrere tausend Tokens zerlegt. Passt alles ins Kontextfenster, kann die KI den ganzen Text berücksichtigen. Ist das PDF zu lang, muss man es in Teile aufteilen.

Für den Alltag heißt das: Wer versteht, dass KI in Tokens denkt und abrechnet, formuliert Anfragen bewusster – präzise statt ausschweifend – und behält Kosten und Grenzen im Blick.